编译 | 周炎

编辑 | 云鹏

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智东西4月21日消息，据VentureBeat报道，Salesforce宣布了将Einstein GPT与Data Cloud、Salesforce Flow集成的计划。

据悉，成立于1999年的Salesforce是美国最大客户关系管理（CRM）SaaS供应商，Salesforce的客户关系管理服务分成5个大类，分别为Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud、Collaboration Cloud和Custom Cloud，这些服务可以让企业利用云技术更好地与客户、合作伙伴和潜在客户进行连接。除此之外，Salesforce Flow是该公司为企业提供的一个实现业务自动化的程序。

今年3月，Salesforce推出了生成式AI工具Einstein GPT。从技术的角度来看，GPT-3是基于自然语言处理技术的预训练语言模型，而Einstein GPT利用了GPT-3并将其集成到其客户关系管理平台，该公司还称，Einstein GPT是全球首个生成式AI客户关系管理（CRM）工具，旨在提高公司客户系统的生产力。

从目前来看，Einstein GPT使其客户减少了处理诸如客户支持和营销邮件等任务的时间。对于客户支持来说，Einstein GPT可以通过回答简单问题来缓解客户服务队伍的压力，减少客户排队等候时间。这还可以提高客户对服务的满意度，因为他们可以更快地解决问题，而不必等待人工接通处理。对于营销部门，Einstein GPT可以以客户需要的方式自动生成电子邮件内容。这样的话，营销团队就可以将精力集中在策划营销活动和其他事务上，而不是挤时间去写电子邮件内容。

VentureBeat指出，Einstein GPT与Data Cloud这类服务集成将有助于为企业提供更加有针对性的服务方案，Einstein GPT与实现业务自动化的程序Salesforce Flow集成将帮助企业更快地构建自动化工作流程。

就在上月，Salesforce推出了Einstein GPT for Commerce，这或许可以帮助我们更好理解Saleforce的集成计划。据Salesforce称，Einstein GPT for Commerce将AI模型与来自Data Cloud的数据（例如客户统计数据和购物历史记录）相结合，以构建个性化的产品列表，这样就无需预先加载产品描述或在后端输入信息。AI生成的内容将会不断适应客户信息和需求。

比如说，澳大利亚地区的客户将会看到与美国客户不同的产品描述，而零售商也无需手动将每个季节的产品描述版本添加到Einstein GPT中，这也为设计定制的促销产品提供了机会。Einstein GPT for Commerce还能通过WhatsApp、SMS和电子邮件向客户自动发送消息。除此之外，Einstein GPT和Data Cloud的集成还能为客户提供具有针对性的商业决策分析。

信息技术研究与分析公司Gartner副总裁Kyle Davis称，将Einstein GPT和实现业务自动化的程序Salesforce Flow二者结合起来具有非常大的潜力，其可以根据客户给出的文本提示生成工作流。虽然由生成式AI 产生的内容仍然需要人来参与检验，但是这种检验相较于完全由人来操作节省了大量的时间。

他还补充道，Data Cloud提供了摄取和协调Salesforce内部和外部数据的能力，根据这些数据采取行动对客户来说具有更大的价值。目前，Einstein GPT与Data Cloud和Salesforce Flow集成还都处于开发阶段，Salesforce预计它们将于今年6月进入早期测试阶段，然后在明年进行公开发布。

结语：生成式AI与云计算强强联合，或将为企业提供更好服务

在生成式AI热潮下，和Salesforce一样，还有许多厂商都将生成式AI与云计算进行结合，其中不乏微软、谷歌、亚马逊等巨头。将生成式AI与云计算进行融合，可以帮助企业更好地管理数据，发现新的信息模式，简化工作过程，更值得一提的是，二者结合还可以简化复杂流程，让产品和服务变得更加流畅、更灵活。

而从背后的原理来讲，将生成式AI集成到云计算中的一个主要原因就是其处理的工作自动户程度很高，而云架构中整合进生成式AI也可以帮助其改进数据管理，包括识别、分类和索引不同类型的数据。